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Taller de Pronóstico para la Demanda SAP

SBTI ofrece un taller a la medida para compañías que usan, o tienen pensado usar, SAP para la creación de pronóstico para la demanda de productos o servicios. Los tópicos incluyen todos los procedimientos de pronosticación disponibles en SAP más los métodos de pronosticación ARIMA desarrollados por Box y Jenkins, los cuales están disponibles en Minitab. Este taller se imparte en dos sesiones de tres días distribuidas con un mes de diferencia, pero otros formatos también son posibles para satisfacer necesidades específicas.

Agenda del Taller
Primera sesión de 3 días:
Introducción a conceptos básicos de series de tiempo
Pronosticando series de tiempo conteniendo tendencias
Pronosticando series de tiempo conteniendo patrones estaciónales
Regresión Lineal Estacional (Seasonal Linear Regression)
Pronosticando series de tiempo conteniendo tendencias y patrones estaciónales
Determinando los mejores valores para smoothing factors

Segunda sesión de 3 días:
Procedimientos de selección de modelo automático y manual de SAP
Pronosticando demanda esporádica utilizando el método Croston
Pronosticando la demanda para nuevos productos con curvas S
Diagnosticando el potencial para la mejora de pronosticación
Autocorrelación
Pronosticando con modelos ARIMA
Pronosticando series de tiempo no estacionarias con modelos ARIMA
Pronosticando series de tiempo conteniendo tendencias y patrones estacionales utilizando modelos ARIMA
Pronosticando con indicadores destacados
Comparando métodos de pronosticación
Aunque cada procedimiento de pronosticación es ilustrado con ejemplos prácticos, se les fomenta a los participantes usar su propios datos para poder evaluar la efectividad de estos procedimientos en su entorno.

Instructor del Taller
El Dr. David Bacon, Consultor Master de SBTI, es quien ha diseñado y se encarga de presentar este taller. El Dr. Bacon es un desarrollador de programas e instructor del programa de Master Black Belt de SBTI, en el cual presenta el tópico Métodos de Pronosticación y Análisis de Series de Tiempo como una sesión optativa del programa. Ha contribuido en el desarrollo y aplicación de métodos de pronosticación para un gran número de compañías en los últimos 40 años.